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当前系列: 持久化 修改讲义

争议和展望

ORM从面世之处,就极富争议。

关于性能

ORM最核心的问题,还是性能。因为通常数据库就是系统的性能瓶颈。

PS:ORM肯定防SQL注入,这不用说,^_^

先看一个事实:是不是ORM没有JDBC/ADO.NET手写SQL快?

是的。必然的,因为ORM要比JDBC/ADO.NET多做很多很多很多事啊……

  • 读取映射配置
  • 生成SQL语句
  • 生成entity对象
  • ……

所以,我们(在大型/高并发访问项目中)就不应该使用ORM?

归纳我们的编程开发三观(性能篇):

  1. 天上不可能掉馅饼:性能、安全和可维护性不可兼得,只能取舍平衡
  2. 对于绝大多数企业级应用项目,可维护性是最重要的
  3. 性能够用就行
  4. 可维护性(可读性)更强的代码更容易优化
  5. 任何一个地方都可以(性能)优化,但不是每一个地方都值得优化:首先找到瓶颈
  6. 硬件比软件便宜

所以随着:

  • 硬件性能的大幅提高
  • 业务逻辑的复杂性大大增加
  • 系统迭代时间要求越来越紧
  • ORM在性能方面的发展
  • ……

ORM因其便利、高效、作为面向对象设计/开发(OOD)的基石,已成为企业级应用开发必不可少的工具组件,完全不用ORM的项目应该已经绝迹了——尤其是新项目。

除非“面向对象数据库”能够普及……

轻量 vs 重量

我们期望的,始终是:功能强大,但学习成本低。

但是所有框架/组件/工具都一样:学习成本和功能成正比。

所以只有选择:

  • 更强大的重量级ORM呢,比如Java的Hibernate,和C#的Entity Framework,还是
  • 更灵活的轻量级的类ORM?比如Java的myBatis,和C#的dapper
我们课程讲解重量级ORM,因为你重量级的都会了,再弄轻量级的也不难;反之不一定成立。


性能优化

我们之前讲过的很多内容/选择,其实都和性能有关,比如:继承映射、detached运用、关联对象的获取……

关于反射

包括读取配置,都是比较消耗性能的。所以很多ORM都是在项目/应用启动的时候,一次性的完成反射和映射配置读入等工作,此后就直接使用这些已读入内容。

所以这些项目启动就会比较慢……

有些ORM会自动的完成上述工作,屏蔽了这些内容,不需要开发人员操心(比如EntityFramework);

有些ORM需要开发人员注意(比如Hibernate),它把这个部分的工作抽象成Factory Building,那整个项目我们就只需要建一次工厂(一般用静态单例模式实现)!千万不要到处都是Factory Building。

自定义SQL

ORM生成的SQL语句,增删改其实都还好,就我们自己手写,也就这么个样子。

日常开发中绝大部分的SQL查询,包括一些稍微有那么一点点复杂的(比如ORDER/GROUP/JOIN/子查询……)的查询,现在的ORM都可以很好的完成。

但确实还是有一些复杂查询,ORM无法自动生成,或者生成的查询比较“弱智”需要优化,这时候就需要ORM对原生SQL的支持,即:

由开发人员写好SQL语句(包括存储过程调用),交ORM执行并将结果封装成相应对象。

所以,仅仅是因为“ORM生成的SQL语句无法满足要求”而拒绝使用ORM的理由是站住脚的。

#体会#:八二原则。

cache

session天然就是一个缓存,所以同一个session中,多次load同一个entity,是只有第一次会查询数据库的。
Hibernate还提供了内置的、保证数据不过期的二级缓存,即:不同的session之间可以共享的缓存,非常好用;EF可以使用第三方组件实现二级缓存。

无状态追踪

有时候我们只需要一个简单明确的数据库操作,就没有必要用session存着entity的快照啥的,花费额外的资源追踪这些entity的状态啥的。

ORM也允许我们使用一个状态追踪的session以节约开销。

log

很多开发人员拒绝使用ORM是因为他们认为ORM是一个“黑箱”,不知道它具体是怎么工作的。

实际上ORM可以提供了详尽log,告诉我们非常非常多的信息。

我们应该养成查看log的习惯和能力。

其他

和JDBC/ADO.NET一样,ORM也提供了批处理、连接池等技术


小故事

飞哥当年刚入行,.NET的ORM还没有普及。

我看到公司的代码,一定要先load()一下拿到数据生成对象,然后修改对象的属性,最后存入数据库……

于是下班路上和公司另外一个同事吐槽(其实是想秀一下自己的技术,心虚+半壶水嘛)……

他听了我说的不接话,脸上淡淡的笑容,记忆犹新!

学习笔记
源栈学历
键盘敲烂,月薪过万作业不做,等于没学

作业

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